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Nationales Steuerungsgremium
Das Nationale Steuerungsgremium ist die übergeordnete Governance-Struktur der im Rahmen der Medizininformatik-Initiative des BMFTR geförderten Konsortien und soll die Umsetzung des Förderkonzepts begleiten und steuern.
Innovative Ansätze für die Kardiologie
DZHK-HiGHmed-Symposium
ASIC - Algorithmische Überwachung in der Intensivversorgung
Die Intensivmedizin ist ein Bereich der Medizin, in dem sehr große Datenmengen digital erhoben werden. Eine systematische, digitale Auswertung dieser Daten zur Gewinnung neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse zu spezifischen Erkrankungen findet heutzutage allerdings noch nicht statt. Durch Nutzung…
HELP – Zielgerichtete Antibiotikatherapie in der Infektionsmedizin
Jede Behandlung mit Antibiotika kann dazu führen, dass Krankheitserreger Resistenzen entwickeln. Ein gezielter Umgang mit Antibiotika ist daher entscheidend, um eine Über- und Untertherapie zu vermeiden. Gleichzeitig sind Blutstrominfektionen einschließlich Sepsis ein weit verbreitetes Problem in…
PheP - Phänotypisierungspipeline zur Unterstützung klinischer Auswertungsprojekte
Durch die Medizininformatik-Initiative (MII) und den Aufbau der Datenintegrationszentren (DIZ) werden klinische Versorgungdaten aus verschiedenen Quellen des Krankenhausinformationssystems (KIS) für die medizinische Forschung nutzbar gemacht. Mit dem methodischen Anwendungsfall…
From Knowledge to Action – Unterstützung für das Molekulare Tumorboard
Die Präzisionsmedizin nimmt eine zentrale Rolle in der Behandlung von Tumorpatientinnen und -patienten ein. Durch die molekularbiologische Analyse können in vielen Tumoren sogenannte „Treibermutationen“ erkannt werden, die eine gezielte Therapie mit passenden Medikamenten ermöglichen. In…
Gemeinsame Analyse verteilter Patientendaten für die klinische Forschung und Praxis
Im Use Case 2 des MIRACUM-Konsortiums „From Data to Knowledge – Stratifizierte Subgruppen für die Entwicklung von Prädiktionsmodellen“ wurden valide Vorhersagemodelle mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens, insbesondere Deep Learning, entwickelt. Dabei diente der schrittweise inhaltliche…
Patientenrekrutierung für klinische Studien
Neue Therapiemöglichkeiten, seien es Arzneimittel, Behandlungsmethoden oder andere medizinische Produkte, haben komplexe Testverfahren durchlaufen, zu denen auch die Durchführung von Studien zählt. Diese klinischen Studien stellen die Verantwortlichen oft vor ein Problem: Es mangelt an ausreichend…
SNOMED DevDays
Mi., 21.10.2020