„Die IT-gestützte Rekrutierung soll eine Vorauswahl treffen, um dem Studienarzt das Screening nach passenden Patienten zu erleichtern.“
Prof. Dr. Hans-Ulrich Prokosch
Lehrstuhl für Medizinische Informatik, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Leiter des Use Case 1 des MIRACUM-Konsortiums
Um erstmal eine Übersicht über laufende klinische Studien aller Standorte zu erreichen, wurde bereits im zweiten Halbjahr 2019 damit begonnen, in die lokalen Studienregister an den MIRACUM-Standorten Studiendaten einheitlich einzupflegen. Diese Informationen aus den lokalen Implementierungen wurden zusätzlich in einem zentralen MIRACUM-weiten Studienregister erfasst, in dem standortübergreifende Informationen zu den einzelnen Studien recherchierbar waren. Das zentrale Register basierte auf einer FHIR-Schnittstelle, über die Studieninformationen der lokalen Register empfangen wurden. Eine Web-Oberfläche ermöglichte die Suche nach Schlüsselwörtern sowie die Filterung nach beteiligten Zentren und Studienkategorien.
Auch bei der Umsetzung der IT-gestützten Patientenrekrutierung wurde der FHIR-Standard verwendet: Ein FHIR-Server dient als zentrale Integrations- und Kommunikationsplattform. Ein Suchmodul nutzt die zentralen Datenbestände der Datenintegrationszentren der MIRACUM-Standorte, um festzustellen, welche der aktuell aufgenommenen Patientinnen und Patienten als potenzielle Probanden für eine Studie infrage kommen. Diese Patientinnen und Patienten werden auf eine Trefferliste gesetzt, die Ärztinnen und Ärzte als klinikinterne Webanwendung einsehen können. Gleichzeitig informiert eine Benachrichtigungsfunktion per E-Mail über aktuelle Rekrutierungsvorschläge. Daraufhin können die Ärztinnen und Ärzte die jeweiligen Patientenakten prüfen und die Patientinnen und Patienten zur Teilnahme an der entsprechenden Studie empfehlen. Im Rahmen einer Evaluationsstudie wurde die Implementierung geprüft, um dessen Effektivität zu validieren.
Erzielte Ergebnisse:
- Entwicklung eines standortübergreifenden, einheitlichen FHIR-basierten Datenmodells zur Repräsentation von Studienregistereinträgen
- Gemeinsame Weiterentwicklung eines Systems zur lokalen Erfassung von Studiendaten
- Einführung eines zentralen, FHIR-basierten Studienregisters für standortübergreifende Studiendaten
- Implementierung einer Web-Oberfläche zur Studienrecherche nach Schlüsselwörtern, beteiligten Zentren und Kategorien
- Sicherstellung der Aktualität der Daten durch automatisierte Exporte aus lokalen Registern
- Entwicklung eines Rekrutierungstools zur Identifikation geeigneter Patienten für klinische Studien
- Durchführung einer Evaluationsstudie zur Prüfung und Implementierung
Publikationen:
- Gulden C, Macho P, Reinecke I, Strantz C, Prokosch HU, Blasini R. recruIT: A cloud-native clinical trial recruitment support system based on Health Level 7 Fast Healthcare Interoperability Resources (HL7 FHIR) and the Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model (OMOP CDM). Computers in Biology and Medicine. 2024; in Press. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108411.
- Boeker M, Zöller D, Blasini R, Macho P, Helfer S, Behrens M, Prokosch HU, Gulden C. Effectiveness of IT-supported patient recruitment: study protocol for an interrupted time series study at ten German university hospitals. Trials. 2024; 25:125. DOI: 10.1186/s13063-024-07918-z.
- Blasini R, Strantz C, Gulden C, Helfer S, Lidke J, Prokosch HU, Sohrabi K, Schneider H. Evaluation of Eligibility Criteria Relevance for the Purpose of IT-Supported Trial Recruitment: Descriptive Quantitative Analysis. JMIR Form Res. 2024; 8:e49347. DOI: 10.2196/49347.
- Henke E, Peng Y, Reinecke I, Zoch M, Sedlmayr M, Bathelt F. An Extract-Transform-Load Process Design for the Incremental Loading of German Real-World Data Based on FHIR and OMOP CDM: Algorithm Development and Validation. JMIR Med Inform 2023; 11:e47310. DOI: 10.2196/47310.
- Peng Y, Henke E, Reinecke I, Zoch M, Sedlmayr M, Bathelt F. An ETL-process design for data harmonization to participate in international research with German real-world data based on FHIR and OMOP CDM. Int J Med Inform 2023; 169:104925. DOI: 10.1016/j.ijmedinf.2022.104925.
- Gulden C, Blasini R, Nassirian A, Stein A, Altun F, Kirchner M, Prokosch H, Boeker M. Prototypical Clinical Trial Registry Based on Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR): Design and Implementation Study. JMIR Med Inform 2021; 9:e20470. DOI: 10.2196/20470.
- Reinecke I, Gulden C, Kümmel M, Nassirian A, Blasini R, Sedlmayr M. Design for a Modular Clinical Trial Recruitment Support System Based on FHIR and OMOP. Stud Health Technol Inform. 2020;270:158-162. DOI: 10.3233/SHTI200142. PMID: 32570366.
- Becker L, Ganslandt T, Prokosch HU, Newe A. Applied practice and possible leverage points for information technology support for the screening for clinical trials: A qualitative study. JMIR Med Inform. 2020;8:e15749. DOI: 10.2196/15749. PMID: 32442156.
- Gulden C, Kirchner M, Schüttler C, Hinderer M, Kampf M, Prokosch HUP, Toddenroth D. Extractive summarization of clinical trial descriptions. Int J Med Inform. 2019;129:114-121. DOI: 10.1016/j.ijmedinf.2019.05.019. PMID: 31445245.
- Gulden C, Landerer I, Nassirian A, Altun FB, Andrae J. Extraction and Prevalence of Structured Data Elements in Free-Text Clinical Trial Eligibility Criteria. Stud Health Technol Inform. 2019;258:226-230. DOI: 10.2196/15749. PMID: 30942751.
- Hasselblatt H, Andrae J, Tassoni A, Fitzer K, Bahls T, Prokosch HU, Boeker M. Establishing an Interoperable Clinical Trial Information System Within MIRACUM. Stud Health Technol Inform. 2019;258:216-220. DOI: 10.3233/978-1-61499-959-1-216. PMID: 30942749.
- Sommer M, Kirchner M, Gulden C, Egloffstein S, Lux MP, Beckmann MW, Mackensen A, Prokosch HU. Design and Implementation of a Single Source Multipurpose Hospital-Wide Clinical Trial Registry. Stud Health Technol Inform. 2019;258:164-168. DOI: 10.3233/978-1-61499-959-1-164. PMID: 30942738.
- Gulden C, Mate S, Prokosch HU, Kraus S. Investigating the Capabilities of FHIR Search for Clinical Trial Phenotyping. Stud Health Technol Inform. 2018;253:3-7. DOI: 10.3233/978-1-61499-896-9-3. PMID: 30147028.
Mehr Informationen:
- Rekrutierungsinfrastruktur: https://github.com/miracum/recruit
- Studienregister: https://github.com/miracum/registry-on-fhir