Qualitätssicherung in der Intensivmedizin
Deutsche Interdisziplinäre Vereinigung für Intensiv- und Notfallmedizin (DIVI) sagt SMITH Konsortium Unterstützung zu
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Smarte Software hilft bei Verfolgung von SARS-CoV-2-Infektionen an der UMG
Ein elektronisches Frühwarnsystem soll helfen Infektionen in Krankenhäusern früh zu erkennen und Übertragungswege von SARS-CoV-2 aufzuspüren. UMG-Forscherteam im HiGHmed-Konsortium beteiligt an der Entwicklung der neuen Software SmICS.
Intensivmedizin: Neue App warnt vor akutem Lungenversagen
Eine von der Medizininformatik-Initiative des BMBF entwickelte Warn-App hilft Ärztinnen und Ärzten, die Vorboten eines akuten Lungenversagens schneller zu erkennen. Das Frühwarnsystem optimiert auch die Versorgung von Covid-19-Patientinnen und Patienten.
Health-IT Talk: Update zur Medizininformatik-Initiative
Mo., 24.08.2020
SARS-CoV-2 Seroprävalenz im Landkreis Tirschenreuth
In Kooperation mit der Universität Regensburg soll die Seroprävalenz im Landkreis Tirschenreuth anhand einer Zufallsstichprobe erhoben werden.
COVID-19 and MS - Global Data Sharing Initiative
The Multiple Sclerosis International Federation (MSIF) and the Multiple Sclerosis Data Alliance (MSDA) have teamed up to set up a Global Data Sharing Initiative to achieve insights on the effect of COVID-19 in people with MS as fast as possible, with the intent to steer decision-making during the…
Teilnahme am LEOSS-Register
Das UKFR dokumentiert für LEOSS.core und nimmt an der Entwicklung von LEOSS.deep teil.
Analyse von Routinedaten zum Erkrankungsverlauf bei stationären Patienten
Mit den hier entwickelten Mehrstadien-Modellen kann der Verlauf der COVID-19 Erkrankung hinsichtlich der stationären Aufenthaltsdauer, der Dauer der Intensivtherapie und der Dauer der Beatmung, sowie der Überlebenswahrscheinlichkeit genauer prognostiziert werden als mit konventionellen…
Bioprobensammlung zu COVID-19 im Rahmen der Interdisziplinären Biomaterial- und Daten-bank Würzburg (ibdw)
Die systematische Bioprobensammlung im Rahmen der zentralisierten Fakultätsbiobank ibdw wurde Ende März 2020 interdisziplinär an die COVID-19 Forschungsbedürfnisse der Fakultät (Virologie, Immunologie, Hygiene, Innere Medizin, Anästhesie) angepasst, einschließlich standardisierter…
Vorhersage des klinischen Verlaufs von COVID-19 Patienten
Mit dieser internationalen Studie soll ein methodischer Rahmen zur Nutzung von Echtzeitdaten aus der Dokumentation von Krankenhäusern zur Verfügung gestellt werden, um den Verlauf von COVID-19 Patienten darzustellen, soweit möglich zu prognostizieren und die erforderlichen Kapazitäten von…