MII PRO v2026 DE

Domänenbasiertes Scoring

Übersicht

Domänen-basiertes Scoring ermöglicht die Vergleichbarkeit verschiedener PRO-Instrumente durch Abbildung auf gemeinsame Gesundheitsdomänen. Statt isolierter Fragebogen-Scores werden Messwerte auf standardisierte Domänen-Metriken (primär PROMIS T-Scores) transformiert.

Struktur dieses Abschnitts

Domänen
Definition und Beschreibung der Gesundheitsdomänen nach PROMIS-Framework. Umfasst die 8 PROMIS-29 Core Domains plus Cognitive Function sowie spezielle Domänen für Onkologie (EORTC QLQ-C30).

Domänenbasiertes Scoring
Methodische Grundlagen der Domänen-basierten Score-Berechnung. Behandelt Item Response Theory, Cross-Walking Verfahren und die praktische Implementierung über ObservationDefinitions.

Cross-Instrument-Mappings
Konkrete Mapping-Tabellen und Konversionsalgorithmen zwischen verschiedenen Instrumenten. Schwerpunkt auf der Depression-Domäne mit validierten Mappings zwischen 9 Instrumenten.

Implementierungsstatus

Vollständig implementiert:

• Depression-Domäne mit Mappings zwischen PHQ-9, BDI-II, PROMIS Depression und weiteren Instrumenten
• ObservationDefinitions mit populationsspezifischen Referenzbereichen

In Entwicklung:

• PROMIS-29 Domänen (Physical Function, Anxiety, Fatigue, Sleep Disturbance, Social Function, Pain)
• PROMIS Cognitive Function 4a
• Automatisierte Score-Transformation via CQL

Geplant (2026+):

• Erweiterte Domänen-Mappings für Angst, Fatigue, Physical Function
• Item-basierte Score-Berechnung
• Computer Adaptive Testing (CAT) Integration

Technische Umsetzung

Domänen-Scores werden als FHIR Observations mit spezifischen ObservationDefinitions abgebildet:

// Struktur
ObservationDefinition
├── code: LOINC-Code für Domänen-Score (z.B. 77861-3 für PROMIS Depression)
├── method: Berechnungsmethode (IRT, Cross-Walking, Equiperzentil)
├── qualifiedInterval: Populationsspezifische Referenzbereiche
└── preferredReportName: Standardisierte Bezeichnung

Observation
├── code: Verweis auf ObservationDefinition
├── valueQuantity: T-Score (Mean=50, SD=10)
├── derivedFrom: Quell-QuestionnaireResponse oder -Observation
└── method: Verwendete Mapping-Methode

Anwendungsfälle

Klinische Versorgung:

• Kontinuierliche Verlaufsmessung bei Instrumentenwechsel
• Einheitliche Schwellenwerte für klinische Entscheidungen

Forschung:

• Meta-Analysen über Studien mit verschiedenen Instrumenten
• Harmonisierung von Registerdaten

Qualitätssicherung:

• Institutionsübergreifende Outcome-Vergleiche
• Populationsnormierte Benchmarks

Methodische Grundlagen

Die Implementierung basiert auf etablierten psychometrischen Verfahren:

• Item Response Theory (IRT) für PROMIS-Instrumente
• Equiperzentil-Linking für Cross-Walking zwischen klassischen Instrumenten
• Validierte Konversionstabellen aus großen Vergleichsstudien (z.B. PROsetta Stone)

Weitere Details siehe Domänenbasiertes Scoring und Cross-Instrument-Mappings.